כיצד לעצב ולבצע מבחן A/B יעיל

מדוע בדיקת A/B חשובה

בדיקת A/B חשובה מכמה סיבות. ראשית, זה עוזר לך לזהות איזו גרסה של החומר השיווקי שלך מניבה ביצועים טובים יותר. זה אומר שאתה יכול לקבל החלטות מבוססות נתונים כיצד לשפר את מסעות הפרסום שלך. שנית, בדיקת A/B יכולה לעזור לך לזהות את הגורמים התורמים להצלחת או כישלון הקמפיינים השיווקיים שלך. זה יכול לעזור לך לבצע אופטימיזציה של מסעות הפרסום שלך לתוצאות טובות יותר בעתיד. לבסוף, בדיקת A/B יכולה לעזור לך לחסוך זמן וכסף בכך שהיא מאפשרת לך לבדוק גרסאות שונות של החומר שלך לפני שתשקיע בקמפיין בקנה מידה מלא.

סוגי מבחני A/B

ישנם מספר סוגים של מבחני A/B שאתה יכול לבצע, כולל:

• בדיקות דף נחיתה: מבחנים אלו משווים בין שתי גרסאות של דף נחיתה כדי לקבוע איזו מהן מניבה ביצועים טובים יותר מבחינת יצירת לידים או מכירות.
• בדיקות דוא"ל: מבחנים אלה משווים שתי גרסאות של דוא"ל כדי לקבוע איזו מהן יעילה יותר מבחינת שיעורי פתיחה, שיעורי קליקים והמרות.
• בדיקות מודעה: מבחנים אלו משווים בין שתי גרסאות של מודעה כדי לקבוע איזו מהן יעילה יותר מבחינת שיעורי קליקים, המרות ועלות לקליק.

אלמנטים לבדיקה בבדיקת A/B

ישנם מספר אלמנטים שתוכל לבדוק בבדיקת A/B, כולל:

• כותרות: הכותרת היא הדבר הראשון שאנשים רואים כשהם נוחתים בדף שלך או פותחים את האימייל שלך. בדיקת כותרות שונות יכולה לעזור לך לזהות איזו מהן יעילה יותר מבחינת יצירת עניין ומעורבות.
• תמונות: לתמונות יכולות להיות השפעה גדולה על האופן שבו אנשים תופסים את המותג שלך ואת המסר שלך. בדיקת תמונות שונות יכולה לעזור לך לזהות איזו מהן יעילה יותר מבחינת יצירת עניין ומעורבות.
• העתק: למילים שבהן אתה משתמש בחומר השיווקי שלך יכולה להיות השפעה גדולה על האופן שבו אנשים תופסים את המותג שלך ואת המסר שלך. בדיקת עותק שונה יכולה לעזור לך לזהות איזה מהם יעיל יותר מבחינת יצירת עניין ומעורבות.
• קריאה לפעולה: הקריאה לפעולה (CTA) היא הכפתור או הקישור שבו אתה משתמש כדי לעודד אנשים לנקוט פעולה. בדיקת CTAs שונות יכולה לעזור לך לזהות איזו מהן יעילה יותר מבחינת יצירת קליקים והמרות.

הגדרת מבחן A/B

כדי להגדיר מבחן A/B, עליך לבצע את השלבים הבאים:

1. הגדר את המטרה שלך: מה אתה רוצה להשיג עם מבחן A/B שלך? האם אתה רוצה להגדיל את ההמרות, לייצר יותר לידים או לשפר את שיעורי הקליקים? הגדרת המטרה שלך תעזור לך למקד את המבחן ולמדוד את הצלחתו.

2. זהה את המשתנים שלך: אילו מרכיבים של החומר השיווקי שלך אתה רוצה לבדוק? זו יכולה להיות הכותרת, התמונות, העותק או הקריאה לפעולה שלך. זהה את המשתנים שברצונך לבדוק וודא שהם רלוונטיים למטרה שלך.

3. צור את הווריאציות שלך: צור שתי גרסאות של החומר השיווקי שלך, כאשר משתנה אחד שונה בכל גרסה. לדוגמה, תוכל ליצור שני דפי נחיתה עם כותרות שונות, או שני אימיילים עם תמונות שונות.

4. קבע את גודל המדגם שלך: על כמה אנשים אתה צריך כדי לבדוק את הווריאציות שלך? זה יהיה תלוי בגודל הקהל שלך וברמת המובהקות הסטטיסטית שאתה רוצה להשיג. השתמש במחשבון בדיקת A/B כדי לקבוע את גודל המדגם שלך.

5. הגדר את משך הבדיקה שלך: כמה זמן אתה רוצה להריץ את הבדיקה שלך? זה יהיה תלוי בגודל הקהל שלך וברמת המובהקות הסטטיסטית שאתה רוצה להשיג. השתמש במחשבון בדיקת A/B כדי לקבוע את משך הבדיקה שלך.

6. עשה אקראי את התנועה שלך: הקצו באופן אקראי את הקהל שלך לכל גרסה של החומר השיווקי שלך כדי להבטיח שהתוצאות שלך לא יהיו מוטות על ידי גורמים חיצוניים.

ביצוע מבחן A/B

כדי לבצע מבחן A/B, עליך לבצע את השלבים הבאים:

1. הפעל את הבדיקה שלך: הפעל את הבדיקה שלך למשך הזמן שצוין, וודא שאתה אוסף נתונים על הביצועים של כל גרסה של החומר השיווקי שלך.

2. עקוב אחר התוצאות שלך: עקוב אחר התוצאות שלך לאורך כל הבדיקה כדי להבטיח שהכל פועל בצורה חלקה.

3. נתח את התוצאות שלך: לאחר השלמת הבדיקה שלך, נתח את התוצאות שלך כדי לקבוע איזו גרסה של החומר השיווקי שלך הצליח יותר. השתמש במחשבון מובהקות סטטיסטית כדי להבטיח שהתוצאות שלך מובהקות סטטיסטית.

ניתוח תוצאות בדיקות A/B

כדי לנתח תוצאות בדיקת A/B, עליך לבצע את השלבים הבאים:

1. זהה את המנצח: קבע איזו גרסה של החומר השיווקי שלך הובילה טוב יותר מבחינת המטרה שלך. לדוגמה, אם המטרה שלך הייתה להגדיל את ההמרות, קבע איזו גרסה יצרה יותר המרות.

2. חשב סטטיסטי מובהקות: השתמש במחשבון מובהקות סטטיסטית כדי לקבוע אם התוצאות שלך מובהקות סטטיסטית. זה יעזור לך לקבוע אם ההבדל בביצועים בין שתי הגרסאות שלך נובע ממקרי או הבדל אמיתי ביעילות.

3. תיעד את התוצאות שלך: תעד את התוצאות שלך בצורה ברורה ותמציתית, כולל הביצועים של כל גרסה של החומר השיווקי שלך, המובהקות הסטטיסטית של התוצאות שלך וכל התובנות שהשגת מהבדיקה שלך.

פירוש תוצאות בדיקות A/B

פירוש תוצאות בדיקות A/B יכול להיות מסובך, אבל יש כמה דברים שכדאי לזכור:

• מובהקות סטטיסטית: ודא שהתוצאות שלך מובהקות סטטיסטית. אם הם לא, אז אתה לא יכול להסיק שום מסקנות משמעותיות מהמבחן שלך.
• גודל מדגם: ודא שגודל המדגם שלך גדול מספיק כדי לספק תוצאות מדויקות. אם גודל המדגם שלך קטן מדי, ייתכן שהתוצאות שלך לא יהיו אמינות.
• הקשר: שקול את ההקשר שבו נערך הבדיקה שלך. לדוגמה, אם ערכת את הבדיקה שלך במהלך תקופת חגים, התוצאות שלך עשויות להיות מוטות על ידי גורמים עונתיים.
• תובנות: חפשו תובנות שתוכלו לקבל מהמבחן שלכם. לדוגמה, אם גרסה אחת של החומר השיווקי שלך פעלה טוב יותר מהאחרת, נסה לזהות אילו גורמים תרמו להצלחתו.

שיטות עבודה מומלצות לבדיקת A/B

כדי להפיק את המרב מבדיקות A/B שלך, עליך לפעול לפי השיטות המומלצות הבאות:

• התמקד במשתנה אחד בכל פעם: בדוק רק משתנה אחד בכל פעם כדי להבטיח שהתוצאות שלך ברורות ומהימנות.
• השתמש בגודל מדגם גדול מספיק: השתמש בגודל מדגם גדול מספיק כדי לספק תוצאות מדויקות. השתמש במחשבון בדיקת A/B כדי לקבוע את גודל המדגם שלך.
• הרץ את הבדיקה שלך מספיק זמן: הרץ את הבדיקה שלך מספיק זמן כדי להשיג מובהקות סטטיסטית. השתמש במחשבון בדיקת A/B כדי לקבוע את משך הבדיקה שלך.
• עשה אקראי את התנועה שלך: הקצא באופן אקראי את הקהל שלך לכל גרסה של החומר השיווקי שלך כדי להבטיח שהתוצאות שלך לא יהיו מוטות על ידי גורמים חיצוניים.
• תעד את התוצאות שלך: תעד את התוצאות שלך בצורה ברורה ותמציתית, כולל הביצועים של כל גרסה של החומר השיווקי שלך, המובהקות הסטטיסטית של התוצאות שלך וכל התובנות שקיבלת מהבדיקה שלך.

כלים לבדיקת A/B

ישנם מספר כלים שבהם אתה יכול להשתמש עבור בדיקות A/B, כולל:

• Google Optimize: כלי חינמי המאפשר לך ליצור ולהריץ מבחני A/B באתר האינטרנט שלך.
• אופטימיזציה: כלי בתשלום המאפשר לך ליצור ולהפעיל מבחני A/B באתר האינטרנט שלך, באפליקציה לנייד ובערוצים דיגיטליים אחרים.
• Unbounce: כלי בתשלום המאפשר לך ליצור ולהפעיל מבחני A/B בדפי הנחיתה שלך.
• Mailchimp: כלי בתשלום המאפשר לך ליצור ולהפעיל מבחני A/B בקמפיינים באימייל שלך.